10月22日，库克正在社交平台发布了一张照片，照片中他佩带着Apple的标记性浅笑，取一位佩带Apple Vision Pro的顾客握手，图片配文“正在 Apple 王府井零售店取我们的顾客和团队碰头！”据报道，10月22日，库克参不雅了顺义的一家无机农场里。他正在田间地头参不雅农做物，并和农业研究人员进行交换，这大概意味着他对于科技取农业的连系发生了乐趣。这是苹果首席施行官蒂姆•库克本年第二次拜候中国。比来正在中国国内iPhone等苹果设备发卖低迷的环境下，蒂姆•库克大概想通过此次访华寻求处理方案。而苹果的另一项分量级产物Vision Pro也是库克想要宣传的沉点之一。Apple Vision Pro于本年6月正式登岸中国市场，起售价为29999元人平易近币，具有高清的VST透视结果和强大的MR（夹杂现实）功能。虽然Vision Pro正在发布后惹起了必然的市场关心，但销量并未达到预期。库克曾多次公开对Vision Pro这款设备的高度承认，正在方才竣事的一次《华尔街日报》采访中，也暗示“从成立生态系统的角度来看，Vision Pro是成功的”。通过取佩带Vision Pro的顾客握手合照，库克又间接地为这款产物进行了宣传。能够预见的是，Vision Pro大概正在将来会有愈加广漠的市场前景，但现正在，若何提拔其正在消费者手中的留存率仍是一个亟待处理的问题。10月23日据uploadvr报道，VR 快乐喜爱者 Luna 比来正在 User Interviews 上发觉了一个聘请消息。聘请消息中要求测试“一种可穿戴手艺设备，能够记实面部脸色和眼球活动，还能够捕获声音”。此中提到的测试地址是位于伯林盖姆的一座 Meta 大楼，小组测试名为“Pismo项目”。The Information 此前报道称，Meta 打算正在 2026 年发布两个版本的 Quest 4：尺度版和高级版。它们的代号别离为：Pismo Low 和 Pismo High。猜测，到目前为止，Meta 唯逐个款具有眼动逃踪或面部逃踪功能的头戴设备是 Quest Pro，其首发价为 1500 美元，销量欠安，仅四个月后就不得不降价至 1000 美元，现正在也已停产。因而，Meta 可能对这些功能的额外成本持隆重立场。不外，考虑到眼动逃踪将带来的诸多劣势，它似乎仍是高端版 Quest 4 的一个潜正在功能。添加眼动逃踪功能将使 Meta 可以或许复制苹果备受赞誉的凝望和捏合交互系统，据报道，Meta 还打算将该系统纳入其2027将推出的超轻型头显中。目前尚不清晰眼动逃踪能否会包含正在预算版的 Quest 4 型号内。值得留意的是，Quest 4 系列还有两年时间才会推出，因而 Meta 可能仍正在确定它们的具体功能，一切还不克不及确定。gamedeveloper（逛戏开辟者联盟）比来针对虚拟现实逛戏进行了一项查询拜访。其得出的结论是，56% 的受访者认为该市场“目前正鄙人滑或停畅”。此中，38%的人认为该市场正鄙人滑，18%的人其已然停畅。还有23%的人认为跟着时间的推移，市场还会迟缓增加。正在统一项查询拜访中，88% 的开辟者暗示 VR 市场最大的仇敌是“无限的受众范畴和市场规模”。其他列出的要素包罗难以打制舒服的沉浸式体验（38%）以及缺乏资金或金融机遇（35%）。对于尚未制做 VR 逛戏的开辟商来说，53％ 的人认为他们的公司永久不会转向 VR。13％ 的人认为这将正在将来五年内实现，其次是两到五年内（6％）和一到两年内（4％）。简直，取逛戏机一样，VR 头戴设备的价钱也是一大门槛。以全球逛戏收入第一的索尼为例，旗下的VR设备PlayStation VR2初始售价高达 550 美元，这障碍了其成长。而正在VR范畴占领半边天的Meta已多次降低其 Quest 头戴设备的价钱（或制制更廉价的头戴设备），以吸引更多买家。全球VR逛戏市场规模虽然正在不竭扩大，但增速却遭到多种要素的影响，如硬件成本、手艺瓶颈、内容立异等。值得一提的是，但有72% 接管查询拜访的开辟者并不认为 Apple Vision Pro 对 VR 市场有多主要，还暗示它对 VR 逛戏的将来没有影响。即便是苹果推出的产物，开辟者也同样持隆重立场。据称，Meta Quest 3S取Quest 2两款头显都利用了不异的菲涅尔透镜，而且具有不异的瞳距调零件制。此外，它们还利用了不异的单块 LCD 面板，而不是像 Meta Quest 3 那样每只眼睛利用一块面板。虽然 Meta Quest 3S 取 Quest 2 共享了很多不异的组件，但其也有一些主要的改良。例如，Meta Quest 3S 利用了两个红感器进行深度映照，而不是单个深度传感器，这使得其正在光线不脚的中表示愈加超卓。此外，Quest 3S 还采用了取 Quest 3 不异的高通骁龙 XR2 SoC，并兼容 Meta 的新型 Touch Plus 节制器。这些类似之处并不是什么坏事。相反，这有帮于降低 Quest 3S 的成本。此外，因为 Quest 2 曾经上市四年，因而若是旧组件呈现毛病，也很容易找到替代零件。小米公司正在近期获得了一项智能指环的适用新型专利。据专利描述，这款指环的设想亮点正在于其可以或许按照用户手指的大小从动调理尺寸，处理了保守指环正在顺应性上的不脚，满脚用户个性化穿戴的需求。保守的指环因为尺寸固定，往往无法满脚分歧用户的需求，大手指的用户需要挤压，导致佩带不适；而小手指的用户则面对指环松动的问题，影响了检测设备的精确性和用户体验。为领会决这些痛点，小米的这款智能指环引入了弹性活动机制，使指环能够按照手指的现实尺寸进行调整，从而提拔佩带的舒服性。按照专利描述可知，这款智能指环采用了表里环布局，正在内圈中添加了弹性件，使指环可以或许矫捷顺应分歧手指的尺寸，确保佩带时的贴合度取舒服性。近日，深圳传音控股股份无限公司（传音控股）旗下的Tecno品牌颁布发表，其推出的AR文娱套拆Pocket Go已正式登岸众筹平台Kickstarter，并已预定。这款逛戏机将逛戏掌机取AR眼镜巧妙连系，将为玩家带来史无前例的逛戏体验。目前，从机节制器零丁售价为539美元，AR眼镜零丁售价为349美元，套拆组合（16GB+512GB）的售价为869美元。该产物估计将于2024年12月起头发货。AR Pocket Vision AR眼镜可以或许正在6米外的距离投射出215英寸的画面，并支撑可调理的屈光度设置，最高可达600度，满脚分歧玩家的目力需求。Tecno称，Pocket Go将带来6D逛戏体验，包罗视觉逃踪、自顺应姿态和切确振动等功能，让玩家仿佛置身于逛戏世界之中。据mixed-news 10月21日报道，开辟商Team Beef 颁布发表将为《兵士 3》VR版推出万圣节更新，带来更好的图形和DLC支撑。Team Beef暗示，他们将为《兵士 3》VR版带来 PBR（基于物理的衬着）着色器。这种衬着手艺通过以更切确的物理体例模仿光取概况的彼此感化，加强了纹理和材质的实正在感，同时考虑到粗拙度、反射率和镜像等属性。玩家将可以或许立即正在通俗着色器和 PBR 着色器之间切换，并正在设置中调整结果强度。据 Team Beef 称，PBR 着色器对机能几乎没有影响，该当能够正在 Quest 2 上运转。当然，《兵士 3》VR版正在 Quest 3 和 3S 上的表示最令人印象深刻。此外，万圣节更新还添加了对 Resurrection of Evil 扩展包的支撑。这为原版逛戏的十个小时摆布的逛戏时间额外添加了六个小时。值得留意的是，取所有 Team Beef VR 移植版一样，玩家若是想体验这款逛戏，必需具有原版逛戏并将文件和资产复制到 Meta Quest 上。虚拟旅逛市场正正在快速增加。取保守的 2D 图像或视频分歧，3D 旅逛答应用户从多个角度浏览空间，供给逼实的临场感。这种设身处地的特征加强了参取度，使潜正在买家或访客无需亲临现场即可细致摸索房产、按使用划分，旅逛业正在 2023 年从导了全球虚拟旅逛市场，估计正在预测期内将继续连结同样的趋向，由于虚拟旅逛为旅行者供给了舒服地正在家中摸索目标地的机遇，吸引了那些寻求设身处地的体验而不克不及切身前去的人。从地域来看，估计将正在预测期内占领最大的市场份额。该地域具有成熟的手艺根本设备和高程度的数字化使用，为虚拟旅逛处理方案的开辟和采用供给了合适的根本。10月22日据xrtoday报道，沉浸式体验公司Disguise近日获得了来自于MAX-R 联盟的120万英镑投资，将用于支撑继续成长立异营销和告白手艺。据领会，Disguise努力于为全球片子取电视工做室、公司以及线下文娱公司供给XR（扩展示实）制做办事，操纵基于及时三维可视化的软件取高机能硬件来供给沉浸式内容体验。Disguise具有屡获殊荣的XR工做流，利用户可以或许将沉浸式视觉体验愈加活泼，从而激发和吸引各地的近程不雅众。其手艺平台让创意和手艺专业人士能以最高水准构思、创制和供给令人着迷的现场视觉体验。现正在，Disguise曾经为200多场表演供给了手艺支撑，包罗MTV Video Music Awards 2020颁仪式、Eurosport的美网公开赛报道以及多位出名歌手的现场表演等。跟着新投资的注入，Disguise打算扩大其软件营业，并进军分歧的市场。这将有帮于进一步提拔其正在全球沉浸式体验市场的合作力。2024年10月21日，智源研究院正式发布原生多模态世界模子Emu3。该模子只基于下一个token预测，无需扩散模子或组合方式，即可完成文本、图像、视频三种模态数据的理解和生成。Emu3正在图像生成、视频生成、视觉言语理解等使命中跨越了 SDXL 、LLaVA、OpenSora等出名开源模子，可是无需扩散模子、CLIP视觉编码器、预锻炼的LLM等手艺，只需要预测下一个token。Emu3供给了一个强大的视觉tokenizer，可以或许将视频和图像转换为离散token。这些视觉离散token能够取文本tokenizer输出的离散token一路送入模子中。取此同时，该模子输出的离散token能够被转换为文本、图像和视频，为Any-to-Any的使命供给了愈加同一的研究范式。而正在此前，社区贫乏如许的手艺和模子。此外，受益于Emu3下一个token预测框架的矫捷性，间接偏好优化(DPO)可无缝使用于自回归视觉生成，使模子取人类偏好连结分歧。